هادی گنجی دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی خاک و پی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرا
عباس سروش - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، ت
سیدجمشید موسوی - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، ت

یکی از پارامترهای مهم در طراحی سازه های خاکی نظیر سدها خاکریزی، ضریب نفوذپذیری مصالح بکار رفته می باشد.با توجه به مشکلات تامین مصالح ریزدانه نظیر رس در برخی از پروژ ههای خاکی، در برخی موارد از مصالحی مرکب از خاک های دانه ای و ریزدانه استفاده می شود که به مصالح رس مخلوط موسوم اند. در این مطالعه سعی بر آن است که با استفاده از نتایج آزمایشات نفوذپذیری آزمایشگاهی نمونه های متراکم شده و با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پی شبینی ضریب نفوذپذیری این نوع خاک ها ارائه گردد. برای این منظور انواع شبک ههای عصبی پس انتشار پیش خور (Feed-Forward Back Propagation - FFBP) با ساختارها، توابع و قوانین آموزش گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل، بیانگر قابلیت پیش بینی ضریب نفوذپذیری با دقت قابل قبول می باشد

رس مخلوط، سد خاکی، نفوذپذیری، شبکه های عصبی مصنوعی، آنالیز حساسیت