محمد حسن علیائی طرقبه - کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
علی علیایی طرقبه - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حسین علیایی طرقبه - کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران

امروزه مدلسازی زبان پیشرفت های زیادی توسط دانشمندان داشته است و در حوزه های پردازش گفتار، ترجمه متون کاربردهای زیادی پیدا کرده است. مدلسازی زبان ابزاری برای یادگیری جزییات و قواعد یک زبان به هوش مصنوعی میباشد. در این مقاله ابتدا ایده اصلی تیم DeepO، برای سرودن اشعار نو فارسی توضیح داده شده است. سپس شبکه عصبی بازگشتی و جزییات و نحوه عملکرد آن بررسی شده و الگوریتم یادگیری اشعار نو فارسی توضیح داده شده است. شبیه سازی و کدنویسی این مقاله با استفاده از زبان پایتون انجام گرفته است. برای مجموعه اشعار نو جهت آموزش و مدلسازی، تعداد حدودا 300 بیت شعر نو که نزدیک به 6000 کلمه میباشد از مجموعه اشعار سهراب سپهری و شاعران معاصر انتخاب شده است. در نهایت برای تست مدل یادگیری شده، تعداد 5 شعر نو توسط هوش مصنوعی سروده شده است . نتایج نشان میدهد که مدلسازی اشعار نو به خوبی توسط هوش مصنوعی انجام شده و تنها %3,8 از ابیات سروده شده، مشابه با اشعار آموزش داده شده میباشد و %96,2 بقیه، ابیات متفاوت و جدیدی میباشند.

شعر نو، مدلسازی زبان، هوش مصنوعی، DeepO Band، شبکه عصبی بازگشتی، یادگیری عمیق، پایتون