سپیده کدخدایی الیادرانی - کارشناسی ارشد ، گروه برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید نصری - استادیار، گروه برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تشخیص حرکت و ردیابی خودکار همواره یکی از موضوعات قابل بحث در نظارت ترافیکی بوده است. در این مقاله، اطلاعات مفید دوربین های ثابت ترافیکی، به منظور تشخیص وسایل نقلیه متحرک در قالب یک سیستم، جمعآوری و پردازش شده است. سیستم تشخیص حرکت و ردیابی ارائه شده، برمبنای مدل ترکیب گوسین (GMM) عمل کرده و با ترکیبی از تکنیک های بینایی ماشین، پردازش تصاویر را ارتقاء بخشیده است. برای حذف نویز، از فیلتر میانه استفاده شده است و اجسام زائد در ویدئو نیز با کمک الگوریتم های عملگر مورفولوژی حذف گردیدهاند. همچنین، محدودیتهای نوع جسم تشخیص داده شده، با استفاده از تحلیل لکه به الگوریتم اضافه گردیده است. نتایج نشان میدهند که سیستم ارائه شده، به خوبی وسایل نقلیه متحرک را در فضای شهری شناسایی و آنها را ردیابی میکند.

ترکیب گوسین، تشخیص جسم متحرک، ردیابی، عملگر مورفولوژی، تحلیل لکه