سیدصابر کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
مهدی هاشم زاده - دانشیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

روش کپی-انتقال یکی از روش های رایج برای انجام عملیات ویرایشی و بویژه عمل جعل در تصاویر دیجیتال است. یکی از پرکاربردترین ابزارها برای تشخیص چنین جعلی، نقاط کلیدی منتخب در تصاویر ا ست. با اینحال، برای تشخیص جعل در مناطق صاف و کوچک شده تصاویر دو چالش اصلی وجود دارد: (1 توزیع غیریکنواخت نقطه های کلیدی و (2 توان کم نقطه های با کنتراست پایین در عمل تشخیص جعل. در این مقاله با بهره گیری از ویژگیهای منا سب بینایی ما شین و عملیات موثر پردازش تصویر، یک روش کارآمد برای تشخیص جعل کپی-انتقال (CMFD1) در تصاویر دیجیتال ارائه میشود. ابتدا، تصویر جعلی به قسمتهای نامنظم و غیرهمپوشان موسوم به سوپرپیکسل2 تقسیم میشود. سپس آشکارساز SIFT3 با حد آستانه تطبیقی برای بدست آوردن نقطه های کلیدی با توزیع یکنواخت ا ستفاده شده و اطلاعات رنگ و شدت برای افزایش قدرت تفکیک پذیری نقطه های کلیدی با کنترا ست پایین به سوپرپیک سلها اعمال می شود تا نقاط کلیدی محلی توزیع شده ی کارا با قدرت تمایز بیشتر ا ستخراج شوند. سپس در مرحله تطبیق، شباهت سنجی بین سوپرپیکسلها انجام شده و جفتهای مشابه مشخص میشوند. در ادامه، تصویر به سوپرپیکسلهای کوچکتر تقسیم شده و جفتهای مشابه با سوپرپیکسلهای کوچک جایگزین می شوند. در پایان هم سایه های سوپرپیکسلها ادغام شده و با عمل مورفولوژی ناحیه جعلی به صورت کامل ا ستخراج می شود. در آزمایشات انجام گرفته برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، نتایج بدست آمده حاکی از کارائی بهتر آن در مقایسه با سایر روشهای موجود است.

تشخیص جعل کپی-انتقال، شناسایی نقاط ویژگی محلی تطبیقی، تقسیم بندی سوپرپیکسل، SIFT