بهینه سازی عملکرد موتور دی سی با استفاده از الگوریتم های فازی-ژنتیک بهبود یافته و تجمع ذرات (PSO) و مقایسه عملکرد آنها
عنوان مقاله: بهینه سازی عملکرد موتور دی سی با استفاده از الگوریتم های فازی-ژنتیک بهبود یافته و تجمع ذرات (PSO) و مقایسه عملکرد آنها
شناسه ملی مقاله: EECE01_010
منتشر شده در اولین همایش ملی نوآوری در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1394
شناسه ملی مقاله: EECE01_010
منتشر شده در اولین همایش ملی نوآوری در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
اسماعیل جمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد واحد نیشابور
محمد کمالی مقدم - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان.
خلاصه مقاله:
اسماعیل جمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد واحد نیشابور
محمد کمالی مقدم - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان.
ماشین جریان مستقیم یک وسیله تبدیل انرژی با کاربرد بسیار در صنعت است که توانایی تولید گشتاور و راهاندازی بالا و متغیر برای بارهای مورد استفاده را دارد. کنترل کننده های تناسبی- انتگرالی-مشتقی (PID ) از پرکاربردترین انواع کنترل کننده ها در صنایع می باشند که به راحتی قابلیت پیاده سازی دارند و ارزان هستند. در این مقاله بوسیله الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم تجمع ذرات (PSO) و روش ترکیب الگوریتم ژنتیک و فازی کنترل کننده بهینه را طراحی و درنهایت موتور دی سی را بصورت بهینه کنترل نماییم. بطوریکه پارامترهای حالت گذرای سیستم حلقه بسته بهینه شود. و در نهایت دو روش ارایه شده را با هم مقایسه نماییم.
کلمات کلیدی: کنترلر pid، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تجمع ذرات، کنترل فازی، فازی-ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/962056/