مصطفی عیدیانی - استادیار دانشگاه
مسعود نورافشان - دانشجوی کارشناسی ارشد

در این مقاله یک روش هوشمند جهت تصحیح ضریب توان در امر کنترل توان راکتیو به کمک شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است . در این تحقیق از چهار روش مختلف برا ی الگوریتم تعلیم استفاده شده است که شامل : الگوریتم انتشارمعکوس در شبکه عصب ی چند لایه یاBP، روش DBD، روش EDBD، و روش جستجوی مستقیم تصادفی یا DRS می باشند روش DBD یا Delta-bar-delta یک روش ابتکاری در بهبود سرعت تعلیم وزنهای شبکه عصبی بوده و به کمک روابط ارائه شده در این مرجع عملکرد را بهبود م ی دهد و بهتر ین جواب به کمک یکجبران ساز شبکه عصبی ANN با دو لایه مخفی حاصل شد. پارامتره ای بکار رفته در تعل یم شبکه از محاسبات آف-الاین انجام شد و با وارد کردن آنها در یک میکرو کنترلر عملیات آنلاین و بهنگام صورت گرفت. بر اساس نتا یج حاصله مشخص شد که جبران ساز عصب ی ارائه شده توان ا یی قابل قبولی در امر تصحیح ضریب توان را داراست.

شبکه های عصبی مصنوعی، تصحیح ضریب توان، موتور سنکرون، میکروکنترلر