CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی و مقایسه الگوریتم های PSO,GA,GSA جهت توازن باردرمحیط ابری

عنوان مقاله: بررسی و مقایسه الگوریتم های PSO,GA,GSA جهت توازن باردرمحیط ابری
شناسه ملی مقاله: NCIRES01_020
منتشر شده در همایش ملی تحقیقات بین رشته ای در علوم مهندسی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن عزیزی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر مدرس دانشگاه پیام نور سردشت

خلاصه مقاله:
توسعه سریع اینترنت باعث ایجاد مدل کسب وکار جدیدی به نام رایانش ابری شده که در طول چند سال اخیر افزایش چشمگیری داشته است. بر این اساس رایانش ابری با چالش هایی نیز روبه رو شده است، ازجمله این چالش ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، پاسخ به درخواست کاربران در کمترین زمان ممکن با بالاترین کیفیت درخواست هست که باید از وضعیتی که برخی گره ها دارای بار زیاد و برخی دیگر در حال انجام کار کمی هستند جلوگیری شود. در طول چند سال اخیر انواع الگوریتم ها برای توازن بار توسط محققان ارائه شده است، با توجه به اینکه توزیع عادلانه بار جزء مسائل سخت و پیچیده به حساب می آید الگوریتم های قطعی کار آیی لازم را برای حل این مسئله نخواهند داشت و بایستی از الگوریتم های ابتکاری استفاده شود. در این مقاله الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جاذبه گرانشی و الگوریتم ازدحام ذرات موردبررسی و مقایسه قرارگرفته اند.

کلمات کلیدی:
محاسبات ابری، توازن بار، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم جاذبه گرانشی ، الگوریتم ازدحام ذرات

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/968114/