حجت کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت و بهینهسازی انرژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوریهای پیشرفته کرمان
فرشید کی نیا - مدیر گروه مدیریت و بهینهسازی انرژی، پژوهشگاه علوم و فنآوریهای پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوریهای پیشرفته کرمان، ایران

برنامه ریزی حضور نیروگاه ها در بازار برق برای بدست آوردن بیشترین سود از فروش تولید انرژی بر اساس هزینه های تولید یکی از چالشهای مدیران و برنامه ریزان است. در این برنامه ریزی مهمترین فاکتور تخمین صحیح از میزان تولید انرژی در ساعات مورد نظر در بهره برداری از سیستم قدرت میباشد. تعیین میزان تولید واحدهای نیروگاهی به عوامل گوناگون فنی و محیطی بستگی دارد که بدلیل تغییرات زیاد این عوامل معمولا این تخمین با خطای قابل توجهی همراه است که بواسطه این خطا کاهش درآمد غیر قابل قبولی به نیروگاه تحمیل میشود. در این مقاله ب ا مطالعه عوامل موثر بر تغییرات سطح تولید یک نیروگاه سیکل ترکیبی نمونه، یک روش جدید برای تخمین دقیق میزان تولید این نیروگاه ارائه شده است. برای این منظور داده های یک سال مجموع تولیدی واحدهای گازی یک نیروگاه سیکل ترکیبی برای هرساعت جمع اوری شده است. با توجه به اینکه این نیروگاه در رده بندی نیروگاه های رزرو قرار دارد به طور طبیعی داده های تولید دارای تغییرات بسیار زیادی میباشد و به همین دلیل تخمین ان مخصوصا در فصول سرد سال خیلی مشکل است. روش پیشنهادی تخمین بر پایه شبکه عصبی بهبود یافته میباشد. روش پیشنهادی برروی چهار فصل مختلف سال آزمایش شده و نتایج ارائه شده اند. تخمین انجام شده با دقت حدود دو درصد برای فصول گرم و چهار درصد برای فصول سرد انجام شده است که قابل توجه میباشد.

تخمین تولید- شبکه عصبی- نیروگاه سیکل ترکیبی- بازار برق