رامین آرامش اصل - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،
حمید آقاجانی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،
مهرداد سلیمانی منفرد - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،
محمد رضایی - استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه ملایر

مدلسازی وارون غیرخطی داده های گرانی سنجی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA) به منظور تعیین هندسه سنگ بستر صورت گرفته است. در روش ارائه شده، هندسه سنگ بستر با مجموعه ای از منشورهای کنار هم چیده شده، تقریب زده میشود و در نهایت طول این منشورها عمق سنگ بستر را بدست میدهد. این الگوریتم مجموعه ای از پاسخها را تولید میکند که تعادل بین عدم تطابق داده ها و برخی از اندازه گیری ویژگیهای مدل را نشان میدهد. در این مقاله جهت بررسی عملکرد این الگوریتم در تخمین عمق سنگ بستر از داده های مصنوعی دو بعدی استفاده شده است همچنین از روی نتایج بدست آمده میزان پایداری الگوریتم، بررسی شده و مورد تحلیل قرار گرفته است.

وارون سازی داده های گرانی سنجی الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب  تخمین ضخامت