آرمی مسرخانی - ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ۱۶۷۶۵-۱۷۱۹
سیدمحمد جعفری - ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ۱۶۷۶۵-۱۷۱۹
عباس رهی - ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ۱۶۷۶۵-۱۷۱۹

در این تحقیق، روشی مبتنی بر تحلیل امواج آکوستیک امیشن1 برای عیبیابی یاتاقان غلتشی ارائه شده است. تشخیص عیب در یاتاقانهای غلتشی به ویژه در مراحل اولیه با امواج صوتی آکوستیک امیشن بسیار مشکل است. برای این منظور، امواج آکوستیک امیشن در حوزه زمان، در دو حالت سالم و معیوب ثبت شدهاند. در این تحقیق با استفاده از روشهای تحلیل سیگنال، ویژگیهای مختلفی در حوزه های زمان و فرکانس از سیگنال استخراج و بر اساس آنها حالتهای مختلف سالم و سه حالت معیوب تشخیص داده شدهاند. در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی2 برای جداسازی و تشخیص و تخمین اندازه عیوب استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی به نام زمان بالای حد آستانه معرفی شد . با کمک پارامتر معرفی شده و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب 95,1% و در تشخیص اندازه عیب 94,4% بود.

تشخیص عیب؛ اندازه عیب؛ آکوستیک امیشن؛ یاتاقان غلتشی؛ شبکه عصبی مصنوعی