پریچهر وحیدی نیا - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
بهار فراهانی - پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
فریدون شمس علیئی - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران

محاسبات بدون نیاز به سرویس دهنده جدیدترین مدل محاسباتی رایانش ابری است که نشان دهنده تکامل مدل های برنامه نویسی ابر و افزایش سطح انتزاع اززیرساخت است. این مدل محاسباتی مزایای زیادی برای سازمان ها و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی دارد. سهولت توسعه، صرفه جویی در منابع و کاهشزمان عرضه محصول به بازار از جمله مزایای این مدل هستند. طبق این مدل محاسباتی، منطق یک برنامه کاربردی به واحدهایی مستقل و تک وظیفه ای به نامتابع تجزیه می شود. یکی از قابلیت های منحصر به فرد این مدل محاسباتی که منجر به صرفه جویی در هزینه ها می گردد، قابلیت مقیاس پذیری به صفر است. این قابلیت به دلیل آزاد کردن تمام منابع اختصاص یافته به تابع پس از اتمام اجرای آن، منجر به چالش تاخیر شروع سرد می گردد. هر پلت فرم برای غلبه بر این تاخیر راه حل پیشنهادی خود را دارد که در این مقاله به آنها اشاره شده است. همچنین ارزیابی پلت فرم های مدل محاسباتی بدون نیاز به سرویس دهنده در این مقاله انجام شده و در نهایت با اجرای یک بنچ مارک بر روی پلتفرم Apache OpenWhisk متغیرهای مرتبط با تاخیر شروع سرد اندازه گیری و تحلیل شده است. متوسط تاخیر شروع سرد در این پلتفرم 59 میلی ثانیه گزارش شده است.

رایانش ابری، محاسبات بدون نیاز به سرویس دهنده، تابع به عنوان سرویس، تاخیر شروع سرد، پلت فرم های محاسبات بدون نیاز به سرویس دهنده