علی قدوسیان - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
نوید نوردین - کارشناس ارشد، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مجتبی شیخی - دانشجوی دکترا، دانشگاه سمنان - دانشکده مکانیک

کنترل و پیش بینی برگشت فنری یکی از پارامترهای مهم در فرایند کشش عمیق جهت تولید ورق به شکلهای دقیق است. در این مقاله ابتدا تاثیر بعضی پارامترهای موثر روی برگشت فنری توسط تعدادی آزمایش بررسی شده سپس با استفاده از نتایج حاصله به آموزش شبکه عصبی جهت پیشبینی مقادیر برگشت فنری به ازای سایر مقادیر این متغیرها پرداخته شده است. در نهایت مقدار زاویه برگشت فنری توسط الگوریتم تدریجی سرد شدن فلزات بهینه میگردد. بکارگیری شبکه عصبی در اینجا علاوه بر عدم نیاز به انجام محاسبات پیچیده و زمان بر تحلیلی حاکم بر مسئله، باعث رسیدن به نتایج خوب با دقت بالا میشود.

شکل دهی ورق - برگشت فنری- شبکه عصبی - الگوریتم تدریجی سرد شدن فلزات