علی فتح آبادی - دانشجوی ارشد برق - قدرت موسسه آموزشی سبحان نیشابور
محمد کمالی مقدم - استادیاردانشکده مهندسی دانشگاه فناوری های نوین سبزوار

این مقاله یک انتخاب ویژگی مربوط به چهره و تکنیک های ترکیبی را برای بهبود دقت طبقه بندی سیستمهای تشخیص چهره مطرح و بررسی می کند. تکنیک پیشنهادی در شرایط انتخاب ویژگی و فرایند ترکیب، جدیداست. این تکنیک شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک را برای انتخاب و طبقه بندی ویژگی های چهره ترکیب میکند. تکنیک پیشنهادی با استفاده از ویژگی های ناحیه صورت جدا و ویژگی های ترکیب شده ارزیابی می شود. برتریویژگی های ترکیب شده ناحیه آزمایش می شوند. یک مقایسه جامع با دیگر تکنیک های تشخیص چهره موجود رویپایگاه داده معیار FERET در این مقاله است. تکنیک پیشنهادی 94 در صد دقت طبقه بندی ایجاد کرده که یکبهبود قابل توجه و بهترین دقت طبقه بندی در میان نتایج منتشر شده است.

شبکه عصبی، تشخیص چهره