سمیه بهمنش - دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا طالب پور - دانشگاه شهید بهشتی تهران
مهرنوش شمس فرد - دانشگاه شهید بهشتی تهران
محمدمهدی جعفری - دانشگاه شهید بهشتی تهران

پاسخگویی به پرسش های زبان طبیعی بر روی پایگاه های دانش در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. معماری و شبکه های یادگیری عمیق متفاوتی برای این موضوع تاکنون پیشنهاد گردیده اند در این مقاله تمرکز بر روی پرسش های با پاسخ موجودیت می باشد. جهت حل، این مسئله به زیر مسئله های شنایایی موجودیت، پیوند موجودیت، پیش بینی رابطه و یافتن پاسخ نهایی شکسته شده است. در اینجا یک معماری براساس شبکه های پایه یادگیری عمیق و با صحت بالا برای حل مسئله طراحی گردیده است. مزیت روش ارائه شده نسبت به سایر رویکردهای مشابه، مبتنی بر داده بودن و به حداقل رساندن قوانین و ویژگی های دستی می باشد. روش پیشنهادی با صحت 73% در مجموعه داده SimpleQuestion در دسته بهترین روش ها قرارگرفته است و این صحت حدود 9% از روش پایه اولیه پیشنهادی بالاتر می باشد.

سیستم پرسش و پاسخ،پایگاه دانش، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی