CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی جدید برای تشخیص بیماری پوستی با استفاده از ویژگی گابور و ماشین بردار پشتیبان

عنوان مقاله: ارائه روشی جدید برای تشخیص بیماری پوستی با استفاده از ویژگی گابور و ماشین بردار پشتیبان
شناسه ملی مقاله: KBEI05_015
منتشر شده در پنجمین کنفرانس مهندسی دانش بنیان و نوآوری در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

ندا تات - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محمودآباد محمودآباد، ایران
رضا طاولی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس چالوس، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص بیماری هایپوستی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی مبتنی بر ویژگی های گابور است. درابتدا تصاویر پوستی پیش پردازش می گردند. پیش پردازش تصویر شاملحذف نویز تصویر، نرمالسازی اندازه تصویر و خاکستری سازی تصویر است.سپس در مرحله بعد ویژگی گابور استخراج می گردد. در مرحله آخر طبقهبندی به کمک ماشین بردار پشتیبان انجام خواهد شد. آزمایش های گوناگونیروی مجموعه دادهای استاندارد انجام شده است. نتایج آزمایش نشان می دهدکه روش پیشنهادی به مراتب بهتر از روشهای پیشین است.

کلمات کلیدی:
بیماری پوستی، ویژگی گابور، ماشین بردار پشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/988900/