نیما ملایی - دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران، ایران
ناصر آزاد - دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران، ایران

با رشد فناوری اطلاعات و ارتباطات و ظهورانقلاب صنعتی چهارم، شاهد تغییرات بزرگی در صنایع مختلفبوده ایم. یکی از این تغییرات ایجاد نسل جدیدی از تولید باعنوان تولید ابری است. این فناوری که عملیات تولید را درقالب خدمت و در فضای محاسبات ابری ارائه می نماید، امکاندریافت و پردازش هم زمان تعداد انبوه درخواست های ارائهخدمات تولید را فراهم می نماید. با توجه به محدودیت های منابعو قابلیت های تولید، پاسخگویی به حجم زیاد درخواست،ارائه دهندگان خدمات تولید ابری را با چالش مواجه ساخته است.یکی از روش های مقابله با این چالش، استفاده از هوشمندیکسب وکار برای کمک به تصمیم گیری مدیران در جهت افزایشکارایی چرخه خدمات تولید ابری است. با توجه به عدم شفافیتمعماری های ارائه شده در چگونگی استفاده از دانش موجود درفضای تولید ابری، این مقاله تلاش نموده است تا یکی ازمعماری های ارائه شده را در راستای بهبود تصمیم گیری به منظورافزایش کارایی خدمات ارائه شده در تولید ابری را اصلاح نماید.معماری پیشنهادشده با استفاده از روش تجزیه وتحلیل در موازنهمعماری (ATAM) مورد ارزیابی قرارگرفته و دسترسی بهداده های موجود در لایه های مختلف تولید ابری و تاخیر دربارگذاری داده های موردنیاز به عنوان نقاط حساسیت شناسایی گردید.

تولید ابری، هوشمندی کسب وکار، کارایی، تصمیم سازی