CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی به منظور پیش بینی فروش بر اساس تئوری راف. مطالعه موردی: کتاب های آموزش زبان انگلیسی

عنوان مقاله: ارائه روشی به منظور پیش بینی فروش بر اساس تئوری راف. مطالعه موردی: کتاب های آموزش زبان انگلیسی
شناسه ملی مقاله: IDMEC01_024
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم دخت صفی صمغ آبادی - استادیار دانشگاه پیام نور مرکز تهران شمال
احمد ایومن - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور مرکز تهران شمال

خلاصه مقاله:
در کاربرد های عملی هنگام تصمیم گیری حجم بالایی از داده ها وجود دارد که تبدیل این داده ها به اطلاعات سودمند جهت استفاده تصمی مگیرنده امری مهم تلقی می گردد. درسال های اخیرتحقیق و بررسی روی تئوری راف بدلیل قدرت بالای کاربردهای عملی، در حوزه های گسترده و متنوع، برای محققان علوم مختلف بویژه علوم مدیریت و تصمیم گیری جذابیت فراوانی پیدا کرده است. درصنعت چاپ و نشر یکی از پرمخاطره ترین مراحل چاپ، تصمیم گیری در مورد این مساله است که آیا کتاب معرفی شده جهت چاپ از نظر اقتصادی ارزش چاپ دارد یا خیر با توجه به هزینه های بالای چاپ یک کتاب، پیش بینی بازار فروش یک کتاب قبل از اقدام به چاپ، به یک مساله مهم تبدیل شده است در این پژوهش یک روش ریاضی مبتنی برتئوری راف ارائه خواهد شد که اتتخاب کتاب مورد نظررا ازبین گزینه های کاندید شده ممکن می سازد به این منظور، با انتخاب شاخص های موقعیتی مناسب از طریق مصاحبه با سه مدیر از ناشران معتبر ومقایسه نظرات آنها،به دسته بندی کتابها پرداخته و با بکارگیری اصول راف نتایج حاصل بدست آمده است. سپس این نتایج را به مدیران ارائه کرده تا صحت آنها توسط ایشان تایید گردد.. تعیین مشخصه ها و دسته بندی اطلاعات با بهره گیری از آمار و داده های گذشته در حوزه چاپ و نشر با استفاده از تئوری راف ازجمله ویژگی های این طرح پژوهشی است. استفاده از پایگاه داده ها، مدل سازی و استخراج قوانین و حذف داده های ناقص هنگام تصمیم گیری در چاپ کتاب، از جنبه های منحصر بفرد و جدید این تحقیق است.

کلمات کلیدی:
تئوری راف، دسته بندی، انتخاب مشخصه، انتشار کتاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/990578/