زینب رجبی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،
مریم حورعلی - هییت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،
محمدرضا ولوی - هییت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

با گسترده شدن روز افزون شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از داده و محتوا توسط کاربران تولید میشود. تحلیل محتواهای تولید شده توسط کاربران میتواند برای نیل به اهداف اقتصادی، سیاسی، فرهنگی، اجتماعی، دفاعی و امنیتی در جهت افزایش کارایی و بهره وری بسیار موثر میباشد. امروزه با نفوذ شبکه های اجتماعی در بستر اینترنت، بسیاری از جنبه های زندگی بشر تحت تاثیر قرار گرفته است. این شبکه ها علاوه بر به وجود آوردن فرصتهایی که قبلا وجود نداشته اند، تهدیدات و مشکلات فراوانی را بر علیه کاربران خود نیز به وجود آورده اند؛ بنابراین تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی از منظر امنیتی اهمیت قابل توجهی دارد.در این مقاله مدلی جدید برای تعیین قطبیت نظرات کاربران با رویکرد کیسه مفاهیم و بر مبنای دانش عرفی ارایه شده است. ابتدا روشی برای شناخت مفاهیم حسی مبهم پیشنهاد شده است، سپس روشی برای رفع ابهام از مفاهیم حسی با کمک کیسه مفاهیم و پیوندهای آن با مفاهیم دیگر ارایه شده است. قطبیت مفاهیم مبهم، با توجه به بردارهای زمینه مثبت و منفی شناخته شده و ارتباط بامفاهیم پایگاه دانش معنایی، دقیقتر تعیین میشود. در نهایت مدل پیشنهادی با بکارگیری برای پیکره مورد نظر، مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج تجربی نشان دهنده اثر بخش بودن مدل پیشنهادی میباشد.

تحلیل احساس، نظرکاوی، مفاهیم حسی، رفع ابهام، زمینه سازی، دانش عرفی، کیسه مفاهیم