CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استخراج قوانین پایگاه دانش برای مشتریان بانک توسط الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی(Artificial Bee Colony)

عنوان مقاله: استخراج قوانین پایگاه دانش برای مشتریان بانک توسط الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی(Artificial Bee Colony)
شناسه ملی مقاله: ISCEE13_291
منتشر شده در سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه اشراقی - دانشگاه صوفی رازی زنجان
وحید آزادگان - دانشگاه صوفی رازی زنجان
فرشاد جعفریه - دانشگاه صوفی رازی زنجان

خلاصه مقاله:
در سیستم های مالی و بانکها، اعطای تسهیلات و وصول مطالبات معوق، از جمله مسائل پرچالش می باشد براین اساس طرحهایی نیز جهت ارزیابی اعتباری مشتریان ارائه شده اند. این طرحها درخواستهای وام متقاضیان را دسته بندی نموده و مدلی برای بررسی بدهی های مالی ارائه می دهند تا بتوانند جهت قضاوت در زمینه ارزیابی مسائل وامها کمک به روش های سنتی داوری نمایند. با توجه به اهمیت دقت در چنین مسائلی نیاز به الگوریتمی است که قابلیت بالایی در جستجویموثر و یافتن جوابهای دقیق و بهینه داشته باشد بدینمنظور از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده شده است که از ویژگیهای مهم آن می توان به سرعت بالای همگرایی و دقت بالای جوابها اشاره کرد نتایج آزمایشات برروی 1000 نمونه از مشتریان بانکها نشانداده است که مجموعه قوانین با قابلیت درک و اطمینان بالا و بصورت مختصر تولید می گردند.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، سیستم های مالی، کلونی زنبورهای مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/99277/