CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل سازی عوامل اقلیمی موثر بر افت سطح آب های زیرزمینی با رویکرد تغییر اقلیم (مطالعه موردی: دشت مشهد)

عنوان مقاله: مدل سازی عوامل اقلیمی موثر بر افت سطح آب های زیرزمینی با رویکرد تغییر اقلیم (مطالعه موردی: دشت مشهد)
شناسه ملی مقاله: JR_JWAI-13-3_003
منتشر شده در شماره ۳ دوره ۱۳ فصل پاییز در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهام کدخدا - دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
غلام عباس فلاح قالهری - دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری.
محمد باعقیده - دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری.
سید علیرضا فرید حسینی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.

خلاصه مقاله:
هدف در این پژوهش، ارزیابی پیامدهای تغییر اقلیم بر افت سطح آب های زیرزمینی دشت مشهد است. بدین منظور از آمار ماهانه بارندگی 34 ایستگاه همدیدی، اقلیم شناسی و باران سنجی منطقه، دبی ماهانه 13 ایستگاه هیدرومتری و سطح آب زیرزمینی 60 حلقه چاه پیزومتری، استفاده شده است. برای پیش بینی متغیرهای اقلیمی آینده از داده های مدل HadCM3 استفاده شده است. داده های دما و بارش منطقه توسط مدل LARS-WG5.5 برای دو دوره 2015-2030 و2046-2065 تحت سه سناریوی انتشار گاز گلخانه ای A2 ،A1B و B1 ریزمقیاس شدند. برای مدل سازی سطح آب زیرزمینی از مدل رگرسیون وزن دار جغرافیایی GWR استفاده شده است. ارزیابی تغییرات بارش دشت مشهد در دهه های آینده، حاکی از کاهش بارش در فصل سرد و افزایش آن در فصل گرم است. بررسی های دمایی نیز حاکی از افزایش حداقل یک درجه ای دما نسبت به دوره پایه است. مدل سازی سطح آب زیر زمینی دشت مشهد با پارامترهای اقلیمی نشان داد مدل GWR از توانایی خوبی برای برآورد افت سطح آبهای زیرزمینی برخوردار است. نتایج به دست آمده تحت هر سه رویکرد تغییر اقلیم، بیان کننده افت سطح آب کلیه چاه های پیزومتری مورد مطالعه در دوره های آینده است. بیشترین کاهش سطح آب زیرزمینی مربوط به رویکرد A1B در دوره 2046-2065 بود و رویکردهای A2 و B1 در رتبه های بعدی قرار دارند

کلمات کلیدی:
ایستگاه هیدرومتری، سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای، مدل HadCM3، مدل LARS-WG، مدل رگرسیون وزن دار جغرافیایی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/993716/