وحیدرضا میرابی - دکتری مدیریت بازاریابی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
حمیدرضا کردلویی - دانشجوی دوره دکتری مدیریت بازرگانی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلام
عسگر هاشمی - کارشناس ارشد مدیریت (دانشگاه تربیت مدرس)، کارشناس پژوهش بانک سینا

امروزه، بانک ها بر بسیاری از سیستم ها به منظوری راه اندازی کسب و کارخود متکی هستند: برنامه ریزی منابع کسب وکار ERP، سیستم های هسته ای، مدیریت روابط مشتری CRM، مدیریت منابع انسانی HRM مدیریت زنجیره تامین SCM نقاط فروش POS کال سنترها نقاط تماس آنلاین مشتریان و تجارت الکترونیک و ... . هریک از این سیستم ها اطلاعات انبوهی را در رابطه با مشتریان، دادوستدها، سپرده گذاری ها، تسهیلات و وام ها،موجودی منابع مالی و منابع انسانی تولید می کنند. متاسفانه، به دلیل جدا بودن بسیاری از سیستم ها و ناسازگاری آنها این داده ها نمی توانند بطور موثری در تصمیم گیری ها مورد استفاده قرار گیرند. در اینجا چگونگی یک کاسه کردن این اطلاعات و تبدیل آنها به اطلاعات قابل استفاده برای تصمیم گیران سازمانی- اطلاعات در مورد ترجیحات و وفاداری مشتریان، الگوهای خرید، عملکرد سازمان های ذینفع، کلاهبرداری های بالقوه، پیوستگی محصول، و پیش بینی های مالی و موجودی منابع- با استفاده از سیستم های هوش تجاری در صنعت بانکداری مورد بررسی قرار گرفته و مزیت ها و فواید آن به منظور کسب مزیت رقابتی بیان می شود

هوش تجاری ، صنعت بانکداری ، مزیت رقابتی