امین خدادادی - هرمز واحد اسلامی آزاد دانشگاه

محقق امروزه داده ها توسط انسان ایجاد می شوند و همچنین به طور خودکار توسط اشیا فیزیکی جمع آوری می شوند که شامل اشیا الکترونیکی، نرم افزارها، حسگرها و اتصالات به شبکه می شوند. این نهادها باهم اینترنت اشیاء (IoT) را تشکیل می دهند. تجزیه وتحلیل خودکار داده های آن می تواند بینشی در رابطه بین اشیا، محیط آن ها و کاربران آن ها فراهم آورد و بهینه سازی رفتار آن ها را تسهیل می کند ازجمله تجزیه وتحلیل در زمان واقعی داده ها که در سیستم های فیزیکی تعبیه شده است، می تواند اشکال جدید کنترل اتوماتیک را فعال کند. این موارد هریک به نوبه خود ممکن است منجر به کاربردهای پایدار، کاهش ضایعات و صرفه جویی در منابع شود. ماهیت توزیع شده و پویا اینترنت اشیا، محدودیت منابع سنسورها و دستگاه های جاسازی شده و همچنین میزان داده های تولیدشده به ویژه، IoT نیاز به نسل جدیدی از روش های توزیع شده دارد. بسیاری از بررسی های موجود به شدت بر تمرکز داده ها در ابر و آنالیز داده های بزرگ متمرکزشده اند که از الگوی محاسبات موازی باکارایی بالا پیروی می کند. بااین حال، پهنای باند و انرژی برای انتقال داده های خام بسیار محدود است، یا به دلیل محدودیت های حریم خصوصی ممنوع است. چنین سناریوهایی با ارتباطات محدود نیاز به الگوریتم های تحلیل غیرمتمرکز دارند که حداقل تا حدی مستقیما روی دستگاه های تولیدکننده کار می کنند. پس از لیست کردن برنامه های IoT مبتنی برداده، برخلاف بررسی های موجود، ما تفاوت بین تجزیه وتحلیل مبتنی برابر و غیرمتمرکز از دیدگاه الگوریتمی را بررسی می کنیم. ما فرصت ها و چالش های تحقیق در مورد الگوریتم های تجزیه وتحلیل را ارائه خواهیم داد.

اینترنت اشیا، امنیت، تجزیه وتحلیل اطلاعات، ابر