اسماعیل جیحونی - دکتری مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صوفیان
میرعلی محمدی - دانشیار مهندسی عمران هیدرولیک و مکانیک مهندسی رودخانه، دانشکده فنی دانشگاه ارومیه
فاطمه وجودی مهربانی - دانشجوی دکتری مهندسی عمران-آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی دانشگاه ارومیه، ارومیه

برای پیش بینی دقیق تراز آب زیرزمینی تحت اثرات تغییر اقلیم آینده، چهار مدل چرخش عمومی جو GCM تحت گزارش پنجم IPCC جهت بررسی سناریوهای تغییر اقلیم آینده با ریز مقیاس نمایی آماری لارس برای پنج سال آینده 2020-2024 انجام و داده های بارش و دما بدست آمدند. نتایج نشان از کاهش بارش و افزایش دما برای منطقه مورد مطالعه دارد. در گام بعدی به عنوان یک نوآوری جهت کاهش پیچیدگی های مکانی از روش خوشه بندی k-mean برای چاه های مشاهداتی استفاده و پنج چاه مشاهداتی به عنوان نماینده انتخاب گردید. جهت مدلسازی سری زمانی تراز آب زیرزمینی در دوره پایه، مدل های LSSVM, ANFIS, NARX مورد مقایسه قرار گرفتند و بهترین ساختار مدلها بدست آمدند.مقایسه نتایج مدلها نشان میدهد مدل Wavelet-NARX بهترین نتیجه را دارد و میانگین افت سطح آب زیرزمینی در سناریوی RCP(2.6) برابر 0/61 متر در سناریوی RCP(4.5) برابر 0/81 متر و برای سناریوی RCP(8.5) برابر 1/53 متر می باشد.

تراز آب زیرزمینی، تغییر اقلیم، هوش مصنوعی، روش موجک، روش خوشه بندی