برآورد بار رسوب معلق با استفاده از شبک هی عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,034

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED02_293

تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389

چکیده مقاله:

یکی از این روشهای نو ظهور در حل مسائل مهندسی استفاده از هوش مصنوعی است . مزیت اصلی این تکنیک نسبت به روش های رایج، اینست که در مدت زمان نسبتاً کوتاهی قادر به بررسی تأثیر انواع پارامترهای در دسترس، بر فرآیند مورد بررسی می باشد، بدون آنکه در هر مرتبه نیاز به یافتن رابطه ی پیچیده ی ریاضی موجود بین پارامترهای منتخب باشد. در تحقیق حاضر نیز با استفاده از مدل پرسپترون چندلایهMLP)با الگوریتم پس انتشار خطاBP) و قانون یادگیری لونبرگ -مارکوارتLM) و بر اساس دبی جریان روزانه متوسط هر ماه و دبی رسوب متناظر با آن ، سری پیوسته ای از دبی جریان و رسوب تشکیل و تأثیر توالی های زمانی گذشته برروی میزان آورد رسوب بررسی شد

کلیدواژه ها:

رسوب معلق ، انتقال رسوب ، شبکه ها ی عصبی مصنوعی

نویسندگان

نعیمه نجفی نیسیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه مازندران

منوچهر حیدرپور

استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان

سیدحسن گلمایی

استادیار دانشگاه مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :