پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-4-2_004

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

چکیده مقاله:

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل سازی سیستم هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم   صراحت بوده و یا داده های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه های فازی از جمله سیستم می باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به  استنتاج فازی روش های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبور می باشد. در تحقیق حاضر نیز، با استفاده از سیستم استنتاج فازی و بر اساس دبی، درجه حرارت و بارش ماهانه، سری پیوسته ای از دبی جریان رودخانه و هر یک از متغیرهای مذکور تشکیل و تاثیر هریک از متغیرهای فوق در توالی های زمانی گذشته بر روی میزان دبی جریان رودخانه در ماه های آینده بررسی شد و میزان دبی رودخانه در ماه های آینده پیش بینی شد.

نویسندگان

ندا پوستی زاده

کارشناسی ارشد/ سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

جمال محمدولی سامانی

دانشیار گروه سازه های آبی ، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

امین کوره پزان دزفولی

کارشناس ارشد/ عمران آب، وزارت نیرو، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جمالی، س.، ابریشم­چی، ا. و تجریشی، م. (۱۳۸۵)، "ساخت مدل­های ...
  • عراقی­نژاد، ش. و کارآموز، م. (۱۳۸۴)، "پیش­بینی بلندمدت رواناب با ...
  • وانگ، لی. (۱۳۷۸)، "سیستم­های فازی و کنترل فازی" ترجمه محمد ...
  • Araghinejad, S., Burn, D.H., and Karamouz, M. (۲۰۰۶), “Long-Leadprobabilistic forecasting ...
  • Bardossy, A (۱۹۹۵). Fuzzy Rule-Based Modeling with Application to Geophysical, ...
  • Chang, L., Chang, F. and Tsai, Y.(۲۰۰۵), Fuzzy exemplar-based inference ...
  • Ross, T.J., (۱۹۹۵), Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, Inc., ...
  • Shan Yu, P. and Tsung Chen, Sh. (۲۰۰۵), Updating Real-Time ...
  • Swain, P.C. and Nanduri, U.V. (۲۰۰۵), Streamflow Forecasting using Neuro-Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع