واسنجی اتوماتیک مدل بارش رواناب با استفاده از روش بهینه سازی SCE

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 181

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-2-2_005

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401

چکیده مقاله:

کاربرد موفقیتآمیز مدل های مفهومی بارش رواناب(CRR) به چگونگی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. مدل های CRR عموما دارای پارامترهای زیادی هستند که نمی‎توان آنها را بصورت مستقیم اندازه‎گیری نمود و لازم است که آنها را در طول واسنجی مدل تخمین زد. هدف از انجام واسنجی، یافتن مقادیر آن سری از پارامترهایی است که باعث بهینه شدن معیارهای نیکویی واسنجی می‎شوند. با وجود عمومیت کاربرد این مدل ها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه برای پارامترهای مدل CRR با استفاده از واسنجی اتوماتیک بدست آورد کاربرد آن مدل ها بسیار مشکل می شود. در این تحقیق از یک روش توسعه یافته بهینه سازی سراسری به نام(SCE) برای واسنجی پارامترهای مدل CRR استفاده شده است. این روش براساس طبیعت مسائل بهینه سازی مدلCRR ، به اشتراک گذاشتن اطلاعات و مفاهیم تکامل تصادفی و رقابتی جوامع توسعه داده شده و توان بسیار بالایی در پیدا کردن نقاط بهینه سراسری دارد. نتایج نشان می دهند که روش توسعه داده شده در این تحقیق دقیقتر از دیگر روش های موجود SCE می باشد. همچنین برای افزایش کارائی و راندمان روش توسعه داده شده SCE، از تکنیک های ابتکاری جهت کاهش حجم حافظه و زمان اجرای برنامه و از تکنیک ماتریس اسپارس برای مدیریت و بازیابی اطلاعات استفاده شده است. با استفاده از این روش می توان مسائل واسنجی خودکار مدل های بارش رواناب تا ۳۵ پارامتر(بعد) را نیز کالیبره نمود.  روش واسنجی اتوماتیک در زیرحوضه گاماسیاب در شمال غربی حوضه رودخانه کرخه مورد آزمون قرار گرفته است. معیارهای ارزیابی و نتایج نشان می دهند که روش توسعه داده شده برای واسنجی خودکار پارامترهای مدل CRR دارای دقت و کارائی بالائی می باشد.

کلیدواژه ها:

واسنجی اتوماتیک ، مدل مفهومی بارش رواناب ، CRR ، تکنیک های بهینه سازی سراسری ، روش SCE

نویسندگان

کوروش قادری

دانشجوی دکتری /سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

جمال محمد ولی سامانی

دانشیار /گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس.

حمیدرضا اسلامی

مدیر /بخش تحقیق و توسعه شرکت مهندسین مشاور جاماب.

بهرام ثقفیان

عضو هیئت علمی /پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Duan, Q., Sorooshian, S., and Gupta, V.K. (۱۹۹۲), “Effective and ...
  • Duan, Q., Sorooshian, S., and Gupta, V.K. (۱۹۹۴), “Optimal use ...
  • Duan, Q., Sorooshian, S., and Gupta, V.K. (۱۹۹۳), “Shuffled complex ...
  • Gan, T.Y. and Biftu, G.F., (۱۹۹۶), “Automatic calibration of conceptual ...
  • Gupta, V.K. and Sorooshian, S. (۱۹۸۵), “The automatic calibration of ...
  • Gupta, V.K., Sorooshian, S. and Yapo, P., (۱۹۹۹), “Status of ...
  • Holland, J.H., (۱۹۷۵), “Adaptation in Natural and Artificial systems”, University ...
  • Ibbitt, R.P., (۱۹۷۲), “Effects of random data errors on the ...
  • Johnson, P.R. and Pilgrim, D. , (۱۹۷۶), “Parameter optimization for ...
  • Kuczera, G., (۱۹۸۲), “On the relationship of the reliability of ...
  • Liong, S.Y. and Muttil, N., (۲۰۰۴), “Shuffled complex evolution coupled ...
  • Madsen, H., (۲۰۰۰), “Automatic calibration of the Mike ۱۱/NAM rainfall-runoff ...
  • Manestasch, T.J., (۱۹۹۰), “Towards efficient global optimization in large dynamic ...
  • Price, W.L., (۱۹۷۸), “A controlled random search procedure for global ...
  • Sorooshian, S., Duan, Q. and Gupta, V.K. (۱۹۹۲), “The shuffled ...
  • Thyer, G. and Kuczera, B.C., (۱۹۹۹), “Probabilistic optimization for conceptual ...
  • Troutman, B.M., (۱۹۸۵), “Errors and parameter estimation in precipitation-runoff modeling: ...
  • Wang, Q. J., (۱۹۹۱), “The genetic algorithms and its application ...
  • Yapo, P., Gupta, V.K. and Sorooshian, S. (۱۹۹۶), “Automatic calibration ...
  • نمایش کامل مراجع