P۴httpDefender تشخیص و پیشگیری از حملات slow-rate DDoS در سرورهای http با بکارگیری ادوات P۴ و الگوریتمهای یادگیری ماشین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 197

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE07_025

تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1402

چکیده مقاله:

شبکه های نرم افزارمحور۱ به دلیل فراهم کردن دید انتزاعی در شبکه، امروزه محبوبیت بسیاری یافتهاند. در معماری SDN تقریبا تمام پردازشهای لازم توسط کنترلگر شبکه انجام میشود . این مرکزیت پردازش، کنترلگر شبکه را به هدفی بسیار مناسب برای حملات انکار سرویس توزیع شده۲ تبدیل کرده است. در چند دهه اخیر، روشهای مختلفی برای مقابله با این حملات ارائه شده است؛ روشهای ارائه شده نتایج مناسبی را به همراه داشته اما با افزایش پیچیدگی حملات، میزان ترافیک شبکه و در نتیجه میزان بار پردازشی روی کنترلگر شبکه، محققان درصدد بکارگیری ادوات صفحه داده در پردازشهای موجود برآمدند. یکی از کارآمدترین روشهای ارائه شده، معرفی زبان ۳P۴ است. با روی کار آمدن زبان و ادوات مبتنی بر آن میتوان از توان پردازشی ادوات صفحهداده۴ در تشخیص حملات DDoS استفاده نمود که نتیجه حاصل از آن، کاهش میزان بار پردازشی روی کنترلگر شبکه و افزایش انعطاف پذیری در ادوات است. در این مقاله، ضمن بررسی مختصر پژوهشهای انجام شده و روشهای معرفی شده در زمینه تشخیص حملات DDoS ، از کنترلگر ONOS و سوییچهای برای تشخیص و جلوگیری از حملات Slow-Rate DDoS در سرورهای HTTP استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا فلاحی کپورچالی

دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا

رضا محمدی

استادیار، داشنکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا

محمد نصیری

دانشیار، داشنکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا