توسعه مدرسه هوشمند با تلفیق فناوری هوش مصنوعی و سیستم مدیریت ساختمان با مدل هیبریدی

استفاده از تکنولوژی های نوین به عنوان یک گام حیاتی برای دستیابی به مدیریت انرژی در ساختمان درنظر گرفته می شود. در این راستا استفاده از ابزارهای بهینه سازی جهت بهبود انرژی مصرفی ساختمان ها به ویژه در مراحل اولیه طراحی، زمانی که نقشه های طراحی هنوز بصورت دقیق در دسترس نیستند، بسیار کارآمد خواهد بود. همچنین نوع متریال و المان های استفاده شده از قبیل پنجره ها، دیوارها، نوع سازه و یا نوع پوشش عایق بندی و نمونه هایی از این نوع، به عنوان بخش بزرگی که انرژی مصرف میکنند، فاکتورهای مهمی در صرفه جویی انرژی ساختمان می باشند. با توجه به اینکه ایجاد تغییرات آتی در این زمینه بسیار دشوار خواهد بود. هر چند هزینه اولیه ساختمانهایی با ویژگی های بهینه برای سازندگان می تواند هزینه ساز باشد اما در طول عمر سازه با مصرف کم انرژی و صرف هزینه کمتر در طول زمان، به خصوص برای مدارس دورافتاده که دسترسی آنها به منابع انرژی محدود است میتواند حائز اهمیت باشد. در این مقاله یک مطالعه موردی برای ساختمانهای مسکونی و اداری به ویژه مدارس ارائه می شود که در آن از روش بهینه سازی هیبریدی (فازی - ژنتیک) و از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ورودی فازی، استفاده می گردد. در نهایت بهترین درجه حرارت برای ساختمان مورد نظر ارائه می شود. نتایج به دست آمده نشان میدهد که با انتخاب پارامترهای مناسب، روش استفاده شده نسبت به سایر روشها عملکرد بهتری خواهد داشت.