مدیریت قیمت گذاری مسکن با رویکرد کنترل سیستماتیک داده ها جهت جلوگیری از کلاهبرداری و ثابت نسبی دربازار تقاضا و عرضه ملک

قیمت مسکن در ایران در سالهای اخیر نوسانات قیمتی زیادی را با توجه به نواسانات در سایر بازارها تجربه کرده است و در عین حالروند کلی آن با رشد همراه بوده است. از انجاییکه متولی خاصی جهت ارزش گذاری واحدهای مسکونی وجود ندارد تنها واسطه گرانشامل دفاتر معاملات املاک، سازندگان و یا مالکین ارزش یک واحد مسکونی را می تواند در آن دخیل کرد. در پژوهش پیش رو باتوجه به عوامل موثر در قیمت املاک از جمله اقتصادی و بازاری، عوامل فیزیکی و رفاهی به منظور جلوگیری از کلاهبرداری و ثباتدر حفظ قیمت مورد بررسی قرار گرفته شده است. داده کاوی مکانی با توجه به متغیرهای تاثیر گذار بر بازار عرضه و تقاضا با توجه بهبازه های زمانی اطلاعات جمع آوری شده است.با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی رابطه بین قیمت و تقاضا و عواملموثر در روش های متفاوت بر تغییرات ناهماهنگ قیمت ها را یافت .. برای این منظور ما اطلاعات مربوط به قیمت و ویژگی هایتعداد ۲۰۰ ملک واقع در محدوده مختلف در شهر شیراز جمع آوری و سپس الگوریتم مورد نظر را پیاده سازی کردیم که نتایجپیش بینی قیمت با استفاده از مدل شبکه عصبی نشان میدهد که قیمت مسکن در بازارهای غیرقانونی به شدت به روند تقاضایمصرف کنند و نوسانات قیمتی ارزها نیز بستگی دارد.