بهینه سازی ریسک توزیع مواد خطرناک در مساله مسیریابی تولید
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-8-4_007
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
هدف: مساله مسیریابی تولید از ترکیب دو مساله تعیین اندازه انباشته و مسیریابی وسایل نقلیه ایجاد شده است. در پژوهش های گذشته اثربخشی این ترکیب در کاهش هزینه ها بررسی شده است. در این مقاله، مساله مسیریابی تولید با هدف حداقل سازی ریسک تولید و توزیع مواد خطرناک، در نظر گرفته شده است. توجه به معیارهای اجتماعی و زیست محیطی مربوط به پایداری، امروزه توسط پژوهشگران بیش ازپیش مدنظر قرار دارد. مواد خطرناک، موادی مضر برای سلامت انسان ها و محیط زیست هستند و معمولا حوادث مرتبط با این مواد، پیامدهای ناگوار گسترده ای دارد. ریسک معیاری برای سنجش میزان خطرناک بودن عملیات مرتبط با این مواد است. روش شناسی پژوهش: مساله موردنظر به شکل یک برنامه ریزی مختلط عدد صحیح مدل سازی شده است. تابع ریسک در مدل پیشنهادی، غیرخطی بوده و وابسته به میزان بارگذاری ماشین، جمعیت در معرض خطر و نوع ماده خطرناک بیان گردیده است. با توجه به این که غیرخطی بودن تابع هدف بر دشواری حل مدل بهینه سازی می افزاید، این تابع با یک تابع تکه خطی تقریب زده شده است.یافته ها: در این پژوهش از ۸ نمونه استاندارد برای بررسی و حل مدل و مقایسه دو حالت غیرخطی و خطی استفاده شده است. نتایج نشان دهنده آن است که با استفاده از مدل تقریبی می توان در زمان یکسان به جواب بهتری دست یافت. هم چنین از طریق تحلیل حساسیت تاثیر تغییر ظرفیت تولید و انبارها بر ریسک بررسی شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش مساله مسیریابی تولید را برای مواد خطرناک با توجه به معیارهای پایداری با استفاده از یک مدل غیرخطی مطرح می کند و از یک تقریب خطی برای حل مدل موردنظر استفاده می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین فرحبخش
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
امیر سامان خیرخواه
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :