توسعه یک مدل آماری برای پیش‌بینی حجم ترافیک روزانه معابر برون‌شهری مطالعه موردی محورهای برون شهری مازندران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC13_127

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

برای اطلاع از عملکرد سیستم حمل و نقلی در آینده، دانستن حجم مورد در سیستم در سال‌های آتی مورد نیاز است. مطالعات ترافیکی نتیجه مشاهدات و برداشت‌ها از شرایط موجود می‌باشد. با توجه به اینکه مشاهدات فعلی نمی‌تواند بیانگر وضعیت آینده باشد؛ بدین منظور برای اطلاع از وضعیت حجم ترافیک در آینده باید با استفاده از شرایط معین آن را پیش‌بینی کرد و یا حدس زد یکی از عناصر حجم ترافیک که در آیین‌نامه‌ها از آن یاد شده است، حجم متوسط ترافیک روزانه در سال AADT می‌باشد. این حجم بوسیله دستگاه‌های ثابت و سیار بطور روزانه شمارش می‌شود. حجم عبوری از راه‌های مختلف را انجام می‌دهد. آگاهی از حجم ترافیک معابر در لحظات آتی به مرکز در اطلاع‌رسانی و مدیریت شبکه کمک می‌نماید. آن‌چه در این مقاله مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت، بهبود و توسعه روشهای موجود در پیش بینی حجم ترافیک اساس حجم عبوری از معبر در لحظات گذشته با استفاده از مدلسازی می‌باشد. از داده‌های آماری محورهای انتخابی استان مازنداران برای انجام مدلسازی پیش بینی حجم ترافیک استفاده شد. بااستفاده از داده‌ها، مدل‌های رگرسیون خطی و لگاریتمی برازش شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی حجم ترافیک ، رگرسیون خطی ، رگرسیون لگاریتمی

نویسندگان

شهریار افندی زاده

دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدحسن حسینی

استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

سپیده غلامپور شهاب الدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .Neveu, A., (1983), "Quick response procedures to forecast rural traffic, ...
  • In Transportation Research Record 944 (pp. DC : Transportation Research ...
  • .Mohamad, D., Sinha, K.C, Kuczec, T. and Scholer, C.F., (1998), ...
  • .Zhao, F. and Chung, S., (2001), "Contributing factors of annual ...
  • Sharma, S.C., Lingras, P., Xu, F. and Liu, G.X., (1999), ...
  • iang, Z., McCord, M. and Goel, P., (2006), "Improved AADT ...
  • Al-Masaeid, H.R., Al-Suleiman, T.I. and Obaidat, M.T., (1998), _ volume ...
  • Castro-Neto, M., Jeong, Y., Jeong, M.K. and Han, L.D., (2008), ...
  • Witten, I. and Frank, E..2010), _ Mining: Practical Machine Learning ...
  • C.F. Gauss. Theoria c omb inationis ob S ervationum erroribus ...
  • Galton F.و Presidential address, Section H, Anthropology. (1885) (Galton uses ...
  • Yule, G. Udny (1897). "On the Theory of Correlation". J. ...
  • Pearson, Karl; Yule, G.U.; Blanchard, Norman; Lee, Alice (1903). "The ...
  • Fisher, R.A. (1922). "The goodness of fit of regression formulae, ...
  • Lance E. Besaw, Dona M. Rizzo, Paul R. Bierman, William ...
  • نمایش کامل مراجع