بررسی میزان همبستگی بین متغییر های اقلیمی پیوند از دور با شاخص خشکسالی SPI به روش رگرسیون درختی (M5)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_084

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

خشکسالی عبارت است از کمبود رطوبت مستمر و غیر طبیعی، خشکسالی در هر دوره زمانی میتواند اتفاق افتد و در هر دوره اثرات متفاوتی دارد. با توجه به اثرات متفاوت آن هرکس از خشکسالی تعبیر خاصی دارد. عواقب ناشی از این پدیده در بخش های مختلف به ویژه بخش کشاورزی که عمده ترین مصرف کننده آب است خسارات زیادی وارد نموده است. در پژوهش حاضربرای محاسبه شدت خشکسالی از شاخص استاندارد شده بارش SPI در بازه های زمانی ٦،٣،١ و ١٢ ماهه استفاده شده و از آنجایی که استان گلستان یکی از قطب های مهم کشاورزی در ایران است ما در این تحقیق به بررسی پدیده های مهم هواشناسی که موثر برخشکسالی هواشناسی این منطقه است پرداخته ایم، علاوه بر داده های بارش، تاثیر متغییرهای اقلیمی پیوند از دور مانند شاخص نوسانات اطلس جنوبی SOI، تعداد لکه های خورشیدی SUNSPOT، ال- نینو NINO، انسو MEI وشاخص نوسانات اطلس شمالی NAO که به صورت دوره ای نوسان می کنند را نیز روی خشکسالی بررسی کرده ایم. رابطه بین متغییرها اقلیمی پیوند از دور و خشکسالی را با استفاده از رگرسیون درختی M5 بدست آورده ایم که نتایج بدست آمده بیانگر همبستگی بالای بین متغییرهای اقلیمی پیوند از دور با شاخص خشکسالی SPI3 سه ماهه به میزان 0/69 و بعد از آن SPI12 دوازده ماهه با ضریب 0/68 می باشد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی هواشناسی ، شاخص استاندارد شده بارش SPI ، متغییرها اقلیمی پیوند از دور ، رگرسیون درختی M

نویسندگان

اعظم فلاح

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، دانشکده مهندسی زراعی، گروه مهندسی آب

خلیل قربانی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

امیر احمد دهقانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

جواد بذرافشان

دانشیار هواشناسی کشاورزی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :