مدلسازی بارش- رواناب ماهانه با استفاده از روش هوشمند مبتنی بر کرنل

شبیه سازی دقیق و واقعی از فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند بارش و رواناب میتواند اطلاعات موثری را در ارتباط با برنامه ریزی های شهری و مدیریت منابع آب برای یک حوضه فراهم کند. در این تحقیق کارایی روش مبتنی بر کرنل رگرسیون فرایند گاوسی )GPR( در مدلسازی بارش-رواناب ماهانه حوضه رودخانه اهرچای مورد بررسی قرار گرفت. مدلهای مختلفی بر اساس پارامترهای بارش و رواناب ماه های پیشین تعریف گردید و نتایج به دست آمده مقایسه شد. نتایج حاصله نشان داد که روش به کار رفته در تحقیق در مدلسازی بارش-رواناب ماهانه دارای دقت بالایی است. مطابق با نتایج حاصله مدل با پارامترهای ورودی دبی و بارش ماهانه مربوط به ماه کنونی و یک ماه گذشته منجر به تخمین دقیق تری میشود.