مدلسازی حذف مواد دارویی از فاضلاب برای بازیافت پساب شهری

فاضلابهای شهری میتوانند با توجه به تکنولوژی تصفیه در دسترس، در سطوح مختلف تصفیه شده و در کاربری های مختلف مورد استفاده مجدد قرار گیرند . در این میان، توجه به مسائلی همچون امکان آلوده شدن محیط زیست و نیز ایجاد مشکلات بهداشتی برای انسانها در اثر استفاده از پساب بازیافتی با کیفیت نامطلوب هر کاربری، حائز اهمیت زیادی است. ورود مواد دارویی به فاضلاب یک چالش بزرگ محسوب میگردد؛ چرا که روشهای تصفیه بیولوژیکی متعارف در حذف کامل این ترکیبات ناکارآمد هستند. اما یک تکنولوژی پیشرفته تصفیه مانند فرآیند الکتروشیمیایی سهبعدی، روش موثری برای حذف مواد دارویی از فاضلاب است. مدلسازی حذف مواد دارویی در فرآیند الکترودیالیز سه بعدی، در پیش بینی کارایی این فرآیند حائز اهمیت است. هدف این تحقیق، توسعه مناسب ترین مدل پیشبینی درصد حذف مواد دارویی از فاضلاب برای بازیافت پساب شهری در فرآیند الکترودیالیز سه بعدی با کربن فعال گرانولی، با لحاظ نمودن عوامل موثر در آزمایش های واقعی است. در این خصوص از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای پیشبینی درصد حذف ماده دارویی (خروجی مدل) استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که مدل توسعه یافته بر اساس رویکرد فوق، ابزار مفیدی برای ارزیابی راندمان حذف مواد دارویی از فاضلاب برای بازیافت پساب شهری است. بر اساس این مطالعه، مدل تدوین شده میتواند جانشین بسیار قدرتمندی برای روشهای زمانبر و هزینه بر آزمایشگاهی و یا سایر مدلهای آماری قدیمی باشد.