تشخیص سرطان پستان از تصاویر ماموگرافی با استفاده از یادگیری عمیق

سرطان پستان ازجمله رایج ترین بیماری های زنان است که منجر به بروز مشکلات فردی و خانوادگی زیادی شده و بیش از سایر انواع سرطان ها باعث مرگ و میر زنان می شود. تشخیص زود هنگام و درمان به موقعنقش مهمی در جلوگیری از این بیماری دارد. در صورت تشخیص سرطان پستان در مراحل اولیه و انجام درمان مناسب، طول عمر بیش از 90 درصد از بیماران بالا خواهد رفت. در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی ( CNN ) به تشخیص بیماری سرطان پستان پرداخته شده است. پایگاه داده مورد استفاده از مخزن داده MIAS جمع آوری شده است،که حاوی 332 تصویر ماموگرافی از سرطان پستان بوده و از این بین 133 تصویر مبتلا به سرطان و 189 تصویر در کلاس نرمال قرار دارند. نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی کانولوشن می توانند با دقت مطلوبی سرطان پستان را تشخیص دهند.