روش تعیین متغیرهای پنهان در داده های بزرگ با استفاده از تحلیل عاملی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_105
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
این مقاله به روش تعیین متغیرهای پنهان در داده های بزرگ با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی می پردازد. امروزه در عصر داده های بزرگ، نیاز به استفاده از تکنیک هایی که بتوان با آنها پیچیدگی های این نوع داده ها را کاهش داد، افزایش یافته است. تعیین متغیرهای مشاهده نشده یا پنهان یکی از این راهکارهاست و تحلیل عاملی نیز تکنیکی برای تعیین این نوع متغیرها است. در این مقاله پس از بیان مدل تحلیل عاملی، با استفاده از مجموعه داده هایی واقعی که از نظر تعداد و ابعاد، بزرگ هستند، کاربردپذیری آن را برای مدل سازی چنین مجموعه داده هایی نشان خواهیم داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی بابانیا
بابلسر ، دانشگاه مازندران؛
احمد پوردرویش
بابلسر ، دانشگاه مازندران؛
سیدباقر میراشرفی
بابلسر ، دانشگاه مازندران؛