روش تعیین متغیرهای پنهان در داده های بزرگ با استفاده از تحلیل عاملی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 346

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG03_105

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399

چکیده مقاله:

این مقاله به روش تعیین متغیرهای پنهان در داده های بزرگ با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی می پردازد. امروزه در عصر داده های بزرگ، نیاز به استفاده از تکنیک هایی که بتوان با آنها پیچیدگی های این نوع داده ها را کاهش داد، افزایش یافته است. تعیین متغیرهای مشاهده نشده یا پنهان یکی از این راهکارهاست و تحلیل عاملی نیز تکنیکی برای تعیین این نوع متغیرها است. در این مقاله پس از بیان مدل تحلیل عاملی، با استفاده از مجموعه داده هایی واقعی که از نظر تعداد و ابعاد، بزرگ هستند، کاربردپذیری آن را برای مدل سازی چنین مجموعه داده هایی نشان خواهیم داد.

نویسندگان

مجتبی بابانیا

بابلسر ، دانشگاه مازندران؛

احمد پوردرویش

بابلسر ، دانشگاه مازندران؛

سیدباقر میراشرفی

بابلسر ، دانشگاه مازندران؛