الگوریتم جستجوی پیمایش معکوس بهبود یافته با استفاده از جهش های جدید تطبیقی

الگوریتم جستجوی پیمایش معکوس ( BSA ) یکی از الگوریتم های تکاملی نوین است که به صورت موفق برای حل انواع مسائل بهینه سازی دنیای واقعی کاربرد دارد. با این حا ل، الگوریتم مذکور از سرعت همگراییکند رنج می برد. لذا، در این مقاله یک نسخه بهبود یافته از BSA به نام IBSA معرفی می شود. الگوریتم IBSA دارای دو جهش با ویژگی های متفاوت است که با هدف اکتشاف بیشتر در مراحل اولیه فرآیند تکامل و بهره برداری بیشتر در مراحل بعدی، در هر نسل به صورت تطبیقی، یکی از دو جهش را استفاده می کند. همچنین دارای روش جدید تطبیقی پویا جهت تنظیم اندازه گام جستجوی مسیر می باشد که به توازن بین اکتشاف و بهره بردای کمک می کند. جهت بررسی کارایی الگوریتم IBSA ، ا ز توابع محک CEC 2019 استفاده شده است. نتایج آزمایشات برتری روش پیشنهادی را برحسب معیارهای دقت، پایداری و سرعت همگرایی در مقایسه با الگوریتم های فراابتکاری دیگر نشان می دهد.