ارائه رویکردی بهبود یافته برای مدیریت منبع مولفه های SaaS در رایانش ابری

رایانش ابری بعنوان مدل ارسال خدمات جدید قدرتمند، جهت مقابله با چالش های منابع و همچنین ارائه خدمات مختلف بر اساس تقاضا، معرفی شده است (مانند نرم افزار، ذخیره سازی، شبکه). یکی از محبوبترین مدلهای خدماتی، نرم افزار بعنوان خدمات میباشد .(SaaS) برای ارائه انعطاف پذیری و قابلیت استفاده مجدد، SaaS را میتوان در قالب مرکب ارائه داد، که در آن مجموعهای از برنامه ها و مولفه های دادهای که باهم در تعاملاند به همکاری باهم پرداخته تا SaaS عملکردی سطح بالاتری را تشکیل دهند. با اینحال، این رویکرد با چالشهای جدیدی در رابطه با مدیریت منابع در ابر همراه است، بخصوص یافتن مکان بهینه برای مولفه های SaaS که در آن بهترین عملکرد ممکن SaaS را داشته باشند. مسئله جایابی (SaaS (SPP به چالش تعیین اینکه کدام سرورها در مرکز داده ابر، بدون نقض محدودیت های SaaS، میتوانند میزبان کدام مولفه ها باشند اشاره دارد. در این پایان نامه روشی بر مبنای الگوریتم Hype برای جایابی بهینه مولفه های SaaS در ابر ارائه شده است، به طوری که مولفه های داده بر روی ماشین مجازی مستقر بر روی سرورهای ذخیره و مولفه های برنامه بر روی ماشین مجازی مستقر بر روی سرورهای محاسباتی استقرار یابند بگونهای که ظرفیت منابع(از جمله ظرفیت منابع پردازشی، ظرفیت منابع حافظه، ظرفیت ذخیره) با میزان ظرفیت درخواست مورد نیاز برای پردازش، ذخیره و حافظه سازگاری داشته باشد تا این جایابی بتواند انجام شود و دو هدف زمان اجرای کلی و هزینه ما را به حداقل برساند. این جایابی در ماژول جایابی سیستم مدیریت منابع قرار دارد که بین مولفه های SaaSو زیرساخت ابر ارائه دهنده SaaS مدیریت میکند اطلاعات این دو بخش به ماژول مانیتورینگ رفته و در نهایت به ماژول جایابی که با الگوریتم Hype کار میکند ارسال میشود اهداف الگوریتم Hype کاهش در زمان اجرای کلی و هزینه میباشد که با محاسبه این دو معیار به بهترین جایابی با بهینه سازی در زمان اجرای کلی و هزینه حاصل می گردد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی موجب افزایش بهره وری، کاهش زمان اجرا و کاهش هزینه می گردد.