مروری بر سیستم های تشخیص و شناسایی علایم ترافیکی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 355

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_111

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

موضوع شناسایی علایم ترافیکی یکی از شاخه های هوش مصنوعی است و از اهمیت ویژه ای برخوردار است . علایم ترافیکی با دادن هشدارهایی به راننده موجب افزایش ایمنی حمل و نقل در سطح جاده ها و خیابانها می شوند. از این رو شناسایی علایم ترافیکی یکی از اجزا مهم یک سیستم دستیار راننده به شمار می آید و همچنین در نسل آینده وسایل نقلیه می تواند به عنوان یک جز مهم از وسایل نقلیه محسوب شود. فرایند شناسایی علایم ترافیکی از دو بخش اصلی تشکیل شده است : (1 آشکارسازی (2 شناسایی . رویکردهای مختلفی برای آشکارسازی و شناسایی علایم ترافیکی ارائه شده است که در ادامه به بررسی مهم ترین ویژگی آن ها پرداخته میشود.

نویسندگان

لیلاسادات موسوی خوابجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

سعید نصری

استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران