مدلی نوین برای استخراج قوانین از پایگاه داده ها با استفاده از تکامل تفاضلی

در عصر نوین، سیستمهای پشتیبانی در علوم پزشکی با استفاده از دو یا چند آیتم از ویژگیهای بیمار، پیشنهادهای مفیدی برای تصمیمات بالینی ارائه میدهند. اینگونه پیشنهادات در تشخیص بیماری یا روند درمان به متخصص کمک میکنند که بدرستی تصمیم گیری کند. به همین منظور طبقه بندی داده ها در این حوزه برای تخصیص آنها به متخصص مربوطه دارای حاثز اهمیت میباشد. ازاین رو لازم است علاوه بر طبقه بندی درست داده های پزشکی، علت تخصیص هر داده شرح داده شود. در این مقاله، یک روش جدید بر پایه ی تکامل تفاضلی برای طبقه بندی خودکار آیتم ها در پایگاه داده های پزشکی موردنظر است. بر اساس آن، یک ابزار به نام DEREx معرفی شده است که به طور خودکار، دانش واضح را از پایگاه داده، به شکلی از قوانین IF-THEN شامل شرطهای متصل به AND بر روی متغیرهای پایگاه داده، استخراج میکند.