ارزیابی کارآیی رایانش مه در برنامه های مراقبت های بهداشتی

رایانش مه مفهومی از یک شبکه یکپارچه است که گستردگی آن از محل تولید داده تا محل ذخیره داده می باشد. مه یک لایه از محیط شبکه های توزیع شده است و وابستگی زیادی با رایانش ابری و اینترنت اشیاء دارد. به عبارت دیگر رایانش مه یک زیرساخت رایانشی غیر متمرکز است که در آن داده ها، محاسبه و ذخیره سازی شده و به صورت کارآمد و منطقی بین ابر و منبع داده توزیع می شوند . به منظور بهبود کارایی و همچنین افزایش امنیت در رایانش مه، میزان داده های ارسالی به ابر جهت پردازش، تجزیه و تحلیل و ذخیره سازی کاهش می یابد. این الگوی رایانشی با گسترش منابع ابری به لبه شبکه، برای پاسخگویی به الزامات برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی بلادرنگ و حساس به تاخیر موثر می باشد. این تحقیق سهم الگوی رایانشی مه را برای اعمال مراقبت های بهداشتی مورد بررسی قرار داده و مزایای این زیر ساخت رایانشی را در جلوگیری از تاخیر، استفاده از شبکه و کاهش مصرف انرژی برجسته می سازد. در این پژوهش، یک اتاق از یک بخش بیمارستان به عنوان مطالعه موردی استفاده شده و سناریویی با استفاده از شبیه ساز iFogSim جهت ارزیابی و تحلیل رفتار شبکه از نظرتاخیر زمانی، میزان استفاده از شبکه، هزینه انتقال و مصرف انرژی شبیه سازی می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی، حاکی از امکان افزایش کیفیت خدمات برای بیماران و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی با افزودن لایه رایانشی مه به زیرساخت های فعلی ابری می باشد.