مقایسه روش های طبقه بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهواره ای (مورد شناسی: شهر ایلام)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 350

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIAJ-9-32_001

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1399

چکیده مقاله:

یکی از عوامل مهم برای برنامه ریزی و مدیریت شهری به خصوص در راستای نیل به توسعه پایدار در نواحی شهری و استفاده بهینه از سرزمین، در دسترس بودن اطلاعات صحیح و بهنگام از وضعیت کاربری اراضی مناطق شهری است. در این راستا، هدف از انجام این تحقیق مقایسه دو روش طبقه بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصویر ETM+ در شهر ایلام با استفاده از نرم افزار Idrisi Selvi است. پس از تهیه تصویر مربوط و اعمال تصحیح هندسی و رادیومتریک بر روی تصویر با استفاده از دو روش مذکور، نقشه کاربری اراضی استخراج شد. برای ارزیابی دقت طبقه بندی از شاخص های صحت کل، ضریب کاپا، دقت تولیدکننده و دقت استفاده کننده استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که روش طبقه بندی شیءگرا تصویری با وضوح بهتر نسبت به روش طبقه بندی پیکسل پایه ارائه می دهد. نتایج برآورد دقت هم نشان می دهد که روش شیءگرا در هر دو شاخص صحت کل و ضریب کاپا با مقادیر به ترتیب 94 درصد و 91 درصد نسبت به روش پیکسل پایه با صحت کل و ضریب کاپا با مقادیر به ترتیب 88 درصد و 86 درصد، دقیق تر است. با توجه به نتایج به دست آمده از این تحقیق پیشنهاد می شود که روش طبقه بندی شیءگرا در تهیه نقشه های کاربری اراضی مناطق شهری مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

صالح آرخی

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان گرگان، ایران

شیرین کلوی

دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشگاه پیام نور، تهران شرق، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ثروتی، محمدرضا؛ خضری، سعید؛ رحمانی، توفیق. (1388). بررسی تنگناهای طبیعی ...
  • سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان ایلام. (1385). جایگاه استان ...
  • فردوسی، بهرام. (1384). امکان سنجی و کاربرد سیستم پشتیبانی تصمیم ...
  • فیضی زاده، بختیار. (1386). مقایسه روش های پیکسل پایه و ...
  • نجفی، اسماعیل. (1389). قابلیت ها و محدویت های ژئومورفولوژیکی توسعه ...
  • Alavipanah, S.K.  (2003). Application Remote Sensing in Geology  (Earth Sciences), ...
  • Baatz, M., Schape, A.  (1999). Object-oriented and Multi Scale Image ...
  • Baatz, M., Ursula, B., Seyed, D., Markus, H., Astrid, H., ...
  • Boniad, A.E., Hajighaderi, T.  (2008). Mapping of Natural Forest Stands ...
  • Borri, D., Caprioli, M., Tarantino, E.  (2005). Spatial Information Extraction ...
  • Chavez, P.S.J.R., Mackinnon, D.J.  (1994). Automatic detection of vegetation changes ...
  • Chen, M., Su, W., Li, L., Chao, Z., Yue, A., ...
  • Definiens Imaging Gmbh.  (2006). Definiens Professional5 User Guide, http://www.definiens.com./Userguide.pdf, 249 ...
  • Dehvari, A., Heck, R.J.  (2009). Comparison of object-based and pixel ...
  • Du, Y., Teillet, P.M., Cihlar, J.  (2002). Radiometric normalization of ...
  • FAO Soils Bulletin 32.  (1981). A framework for land evaluation. ...
  • Fazizadeh, B.  (2007). Comparison of pixel-based and object-oriented methods in ...
  • Fazizadeh, B., Helali, H.  (2010). Comparison of pixel-based and object-oriented ...
  • Flanders, D., Hall-Beyer, M., Pereverzoff, J.  (2003). Preliminary evaluation of ...
  • Gao,Y., Mas, J.F., Navarrete, A.  (2009). The improvement of an ...
  • Hussaina, M., Chen, D., Cheng, A., Wei, H., Stenley, D.  ...
  • Karami, A., Khorani, A.A., Falahshamsi, S.R., Mosavi, V., Khosravi, G.H.  ...
  • Khosravi, I., Momeni, M.  (2012). Identification structure of high-resolution satellite ...
  • Mackie, R.I. (2013). Dynamic analysis of structures on multicore computers ...
  • Matinfar, H.R., Sarmadian, F., Alavipanah, S.K., Heck, R.  (2008). Characterizing ...
  • Mori, M., Hirose, Y., Akamatsu, Y.L.  (2003). Object- based classification ...
  • Petropoulos, G.P., Kalaitzidis, C., Vadrevu, K.P.  (2012). Support vector machines ...
  • Puissant, A., Rougier, S., Stumpf, A.  (2014). Object-oriented mapping of ...
  • Rasouli, A.A.  (2008). Principles of remote sensing image processing applications, ...
  • Schiewe, J.  (2002). Segmentation of high-resolution remotely sensed data concepts, ...
  • Wang, L., Sousa, W.P., Gong, P.  (2004). Integration of object-based ...
  • Yaghobzadeh, M., Akbarpour, A.  (2011). The effect of satellite image ...
  • Yan, G . (2003). Pixel Based and Object Oriented Image ...
  • Yu, H.Y., Cheng, G., Ge, X.S., Lu, X.P.  (2011). Object ...
  • Yu, Q., Gong, P., Clinton, N., Biging, G., Kelly, M., ...
  • Yue, A., Li, H.  (2009). Pixel-based and object-oriented knowledge-based classification ...
  • Zhou, W., Troy, A., Grove, M.  (2005). Measuring Urban parcel ...
  • نمایش کامل مراجع