ارائه یک روش جدید برای تشخیص آسیب پذیری شبکه های اجتماعی با استفاده از آنتروپی نسبی و تاپسیس

شناسایی گره های آسیب پذیر هنوز یک مسئله باز و حیاتی در شبکه های پیچیده است در این پژوهش روش جدیدی برای شناسایی-گره های آسیب پذیر با استفاده از روش آنتروپی نسبی و تاپسیس ارائه شده است که مزایای اندازه گیری های مرکزیت موجود راترکیب می کند. زیرا که جریان اطلاعات در شبکه های مختلف به شیوه های مختلف گسترش می یابد. در یک شبکه مشخص،اقدامات مرکزیت مناسب باید به منظور مرتب کردن گره ها در نظر گرفته شود، بهتر است فاصله میان راه حل جایگزین و راه حلایده ال مثبت/منفی بر اساس آنتروپی نسبی تعریف شده است که بر اساس منابع موجود در روش تاپسیس موثرتر است. در اینپژوهش به بررسی نتایج حاصل از استفاده از آنتروپی نسبی و تاپسیس در تعیین گره آسیب پذیر در یک شبکه پرداخته شد و بامقایسه معیارهای مختلف مرکزیت، سه مرکزیت برای تعیین گره آسیب پذیر انتخاب شد و درنهایت اهمیت این روش ها موردبررسیقرار گرفت. ارزیابی روش پیشنهادی نشانگر این نکته بود که این روش در همه گراف ها کارآمد بوده و با انتخاب چند گره به عنوانگره های آسیب پذیر پویایی شبکه را نیز در نظر می گیرد. از سوی دیگر این روش به نسبت روش های پیشین به اطلاعات بیشتری ازشبکه در تعیین گره آسیب پذیر در اختیار تحلیگران شبکه قرار خواهد داد.