ارائه یک مدل تصمیم گیری شناختی بر اساس عامل State Operator (SOAR) and Result

با بررسی مدل ذهنی میتوان امکان تفکر در عاملها را مانند انسان پیاده سازی کرد تا عاملهای مصنوعی را جایگزین انسان در انجام کارها نمود. تصمیم گیری شناختی بر اساس اطلاعات گرفته شده از محیط انجام می گیرد. جهت مدلسازی تصمیم گیری در کامپیوتر نیاز به یکسری پارامترهای قابل سنجش است تا قابلیت محاسباتی شدن را به تصمیم گیری دهد. یکی از مدلهایی که در این زمینه میتواند کاربردی و راهگشا باشد مدل عامل شناختی برای تصمیم گیری بر اساس مدل SOAR است. این پژوهش با هدف ارائه یک مدل تصمیم گیری شناختی بر اساس عامل State Operator and Result انجام پذیرفته، مدلی که از سطح شناختی و تعامل میان فرآیند تصمیم گیری با دیگر فرآیندهای شناختی مانند برنامه ریزی، یادگیری و آنالیز است. جهت اثبات فرضیه های تحقیق، با رسمی نمودن فرآیند تصمیم گیری شناختی با استفاده از ابزار شبیهساز NetLogo بر روی عاملها سعی در پیاده سازی و شبیه سازی این فرآیند شده که نتایج بهدستآمده نشان می دهد دقت در معماری ارائه شده بهبود چشمگیری داشته و زمان انتخاب در این معماری مقدار مطلوب تری دارد.