بهینه سازی پرتفوی به روش تسلط تصادفی در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 332

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIMS-17-55_007

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1399

چکیده مقاله:

تشکیل پرتفوی بهینه بر اساس ریسک و بازده، از تصمیمات مهم سرمایه گذاران در بازارهای مالی است که برای آن روش های مختلفی وجود دارد. اولین روشی که به منظور تشکیل و بهینه سازی پرتفوی معرفی گردید، روش میانگین-واریانس مارکویتز بود. اما این روش به دلیل فرض نرمال بودن تابع توزیع بازدهی، فقط ویژگی های خاصى از تابع توزیع بازدهی (بازده مورد انتظار و واریانس) را در نظر می گرفت. روش دیگری که سال ها بعد به منظور بهینه سازی پرتفوی مورد استفاده قرار گرفت، روش تسلط تصادفی بود که تمام تابع توزیع بازدهی را به جای برخی ویژگی های خاص مانند واریانس، در نظر می گیرد. پژوهش حاضر به بررسی روش تسلط تصادفی در بهینه سازی پرتفوی و مقایسه عملکرد این روش با بهینه سازی پرتفوی به روش مارکویتز، با استفاده از معیارهای ارزیابی عملکرد در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. معیارهای ارزیابی عملکرد مورد استفاده در این پژوهش شامل چهار معیار شارپ، ترینر، سورتینو و امگا می باشد. نتایج این تحقیق نشان دهنده برتری عملکرد روش تسلط تصادفی مرتبه دوم بر روش مارکویتز در رویکرد برون نمونه ای و درون نمونه ای است. همچنین روش تسلط تصادفی مرتبه دوم، بازدهی تجمعی بالاتری نسبت به روش مارکویتز دارد.

نویسندگان

مسلم پیمانی فروشانی

استادیار گروه مالی و بانکداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

امیرحسین ارضاء

استادیار گروه مالی و بانکداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مریم حمیدی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مهدی اصغرزاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الهی، مریم. (1392). تسلط تصادفی و کاربرد آن در مدیریت ...
  • پرورش، فرنوش. (1395). بهینه سازی سبد مالی با استفاده از ...
  • دلاور، علی. (1385). احتمالات و آمار کاربردی در روان شناسی ...
  • راعی، رضا.، پویان فر، احمد. (1389). مدیریت سرمایه گذاری پیشرفته. ...
  • راعی، رضا؛ سعیدی، علی. (1390). مبانی مهندسی مالی و مدیریت ...
  • رنجبران، هادی. (1390). آمار و احتمال کاربرد آن در مدیریت ...
  • کاری، مهسا. (1394). بهینه سازی سبد سهام با توجه به ...
  • کریمی، مریم. (1386). بهینه سازی پرتفوی با استفاده از مدل ...
  • ویلیام اف، شارپ. گوردون جی، الکساندر. جفری دی، بیلی. (1995). ...
  • Dentcheva, D., & Ruszczyński, A. (2006). Portfolio optimization with stochastic ...
  • Elton, E. J., Gruber, M. J., Brown, S. J., & ...
  • Fan, W. (2016). An Empirical Study of Statistical Financial Models: ...
  • Fidan Keçeci, N., Kuzmenko, V., & Uryasev, S. (2016). Portfolios ...
  • Hodder, J. E., Jackwerth, J. C., & Kolokolova, O. (2014). ...
  • KEceci, N. F. (2015). Second order stochastic dominance efficiency analysis ...
  • Kroll, Y., Levy, H., & Markowitz, H. M. (1984). Mean‐variance ...
  • Kopa, M., & Post, T. (2015). A general test for ...
  • Lehmann, E. L. (1955). Ordered families of distributions . The ...
  • Levy, H. (2015). Stochastic dominance: Investment decision making under uncertainty. ...
  • Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a ...
  • Markowitz, Harry M. (1952). Portfolio Selection , Journal of Finance, ...
  • Rudolf, G., & Ruszczyński, A. (2008). Optimization problems with second ...
  • Sharpe, W. F., Alexander, G. J., & Bailey, J. V. ...
  • Strong, R. A. (2000). Portfolio Construction. Management & Protection. ...
  • نمایش کامل مراجع