شناسایی غیرمستقیم آسیب در پل (تیر) با اندازه گیری نسبت انتقال پذیری پاسخ ارتعاشی وسیله نقلیه عبوری
محل انتشار: مجله مکانیک سازه ها و شاره ها، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-9-4_005
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1399
چکیده مقاله:
در اغلب روش های پایش سلامت پل، تعداد زیادی حسگر ارتعاشی بر روی سازه نصب می شوند که این امر معمولا هزینه بر و زمان بر است. اخیرا روش هایی پیشنهاد شده است که از پاسخ ارتعاشی وسیله نقلیه عبوری به منظور دستیابی به پارامترهای مودال پل بهره می برند. در این مقاله، به کمک محاسبه نسبت انتقال پذیری پاسخ وسیله نقلیه، به شناسایی غیرمستقیم آسیب در پل پرداخته شده است. از آنجا که داده برداری توسط شتاب سنج نصب شده بر روی محور وسیله نقلیه انجام می گیرد؛ وسیله نقلیه می تواند بدون توقف از روی پل عبور کند و اندازه گیری شتاب، درحال حرکت صورت می گیرد. از دیگر مزایای این روش، عدم وابستگی به خصوصیات نیروی تحریک است در حالی که در اغلب روش ها، فرض نویز سفید برای نیروی تحریک وجود دارد. به منظور شبیه سازی، پل به صورت المان محدود و وسیله نقلیه به صورت دو سیستم دو درجه آزادی جرم-فنر-دمپر مدل شده است. با حل هم زمان مدل پل-وسیله نقلیه، پاسخ وسیله نقلیه محاسبه و شکل مود پل استخراج شده است. در ادامه با درنظر گرفتن آسیب در پل و حل مجدد، شکل مود جدید محاسبه و با بکارگیری شاخص تغییر انحنای شکل مود، موقعیت آسیب شناسایی شده است. بررسی ها نشان می دهند که روش پیشنهادی قادر است مکان آسیب را با دقت قابل قبولی در حضور نویز شناسایی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مازیار مرعشی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمد هادی پاشایی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدمهدی خطیبی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :