مدل سازی و حل مساله ی تصادفی پوشش حداکثری تسهیلات پیشگیرانه ی متعدد با الگوریتم های متاهیورستیک

خدمات موثرمراقبتهای بهداشتی پیشگیرانه، نقش مهمی در کاهش هزینه های پز شکی و مرگ و میر در همه ی جوامع انسانی دارند و سطح دسترسی مشتریان به این خدمات میتواند به عنوان مقیاس کارآیی و تاثیرشان بررسی شود. پژوهش حا ضر در مورد مکانیابی تسهیلات پیشگیرانه میباشد. برای اینکه مشکل انتظار و صف حل شود یک مساله ی دوهدفه ی ریاضی و غیرخطی ارائه شده تا موضوع کاهش حداکثر زمان انتظار مراجعه کنندگان با هدف افزایش حداکثر مقدار پو شش دهی بررسی گردد. بدین منظور از مدلسازی ریاضی و برای تجزیه و تحلیل اطلاعات با از نرم افزار Matlab استفاده شد و جوابهای بدست آمده از الگوریتم های متاهیورستیک در نرم افزار Minitab مقایسه شد. از نتایج این تحقیق، میتوان به افزایش پوشش توسط تسهیلات پی شگیرانه و افزایش زمان انتظار اشاره نمود. از دیگر نتایج این تحقیق، مقایسه ی کارآیی هر یک از الگوریتمهای فراابتکاری NSGAII و MOIWO نسبت به شاخص های تعریف شده میباشد.