بررسی اثر تخمین پارامتر در پروفایل های خطی ساده چندمتغیره با خودهمبستگی درون پروفایلی

در بسیاری از فرآیندها مقادیر چند مشخصهی کیفی متاثر از یک یا چند متغیر مستقل هستند. برای در نظرگیری این اثرات میتوان از روابط رگرسیونی چندمتغیره استفاده کرد و این روابط را در طول زمان مورد پایش قرار داد که در کنترل فرآیند آماری با نام پایش پروفایلهای چندمتغیره شناخته میشود. وجود خودهمبستگی در داده های پروفایلی چندمتغیره دور از ذهن نیست؛ از این رو در این مقاله پس از حذف خودهمبستگی در این نوع داده ها، از آماره ی MEWMA برای پایش فرایند استفاده کرده و به بررسی اثر تخمین پارامتر در پایش پروفایل های خطی چندمتغیره خودهمبسته پرداخته خواهد شد. نتایج به دست آمده موید این واقعیت است که با افزایش زیرگروه ها در فاز یک اثر تخمین پارامتر قابل چشم پوشی است؛ با این حال میتوان با تعیین اندازه ی نمونه ی مناسب فرآیند پایش را مقرون به صرفه تر و در زمان کوتاه تری اجرا نمود.