تشخیص بیماری تیروئید بر اساس روش های داده کاوی

تیروئید یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. هورمون موجود در این غده، سرعت متابولیسم را کنترل می کند. اختلالات تیروئیدی سرعت متابولیسم را کاهش و یا افزایش می دهد. وقتی سطح هورمون ها خیلی پایین یا خیلی بالا برود،فرد مبتلا یه تیروئید نشانه های این اختلال را در سطح گسترده ای تجربه خواهد کرد..امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایش دقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری تیروئید مورد استفاده قرار می گیرد. در این پژوهش با مقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره و نقش آن ها در پیش بینی این بیماری را نشان می دهیم که ابه عنوان راهکار آینده از چه روشهایی می توان جهت ترکیب اجرای تشخیص بیماری تیروئید استفاده کرد.