ارائه راهکار بهینه سازی مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محاسبات ابری به کمک الگوریتمDBT
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF07_126
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399
چکیده مقاله:
مهاجرت زنده ماشین مجازی (VM) با هدف انتقال VM بین میزبان بدون وقفه در سرویس هایی که در VM اجرا می شود. این یک تکنولوژی اساسی برای مدیریت ابر است و برای کاهش هزینه های عملیاتی ارائه دهندگان ابر و بهبود کیفیت خدمات حیاتی است. بسیاری از تلاش ها برای بهبود عملکرد مهاجرت زنده VM صورت گرفته است و دستاوردهای مختلفی به دست آمده است. اما بعضی از مشکلات کلیدی هنوز به راه حلها یا پیشرفت نیاز دارند. علاوه بر این، با توسعه و تکامل محاسبات ابری، برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتر در یک مرکز داده اجرا می شوند و برخی از پارادایم های جدید ابر رایانه مانند Mobile Edge Computing نیز در حال توسعه هستند. این مشکلات جدیدی را به وجود می آورد و در عین حال فرصت های بهینه سازی جدید برای مهاجرت زنده .VM هدف ، شناسایی و تطابق تنگنای عملکرد است و سپس عملکرد مهاجرت زنده VM را در سناریوهای مختلف استقرار بهینه سازی می کند. اولا، یک بررسی جامع از فناوری های مهاجرت و بهینه سازی VM انجام شده است. سپس، با توجه به درس های آموخته شده از بررسی، یک سری از بهینه سازی ها برای حل مشکلات مختلف با مهاجرت VM زنده پیشنهاد می شود. برای مهاجرت در یک شبکه منطقه ای محلی LAN یا داخل یک مرکز داده ها ، مدل های عملکرد مربوطی را می سازیم و یک الگوریتم کنترل عملکرد ایجاد خواهد شد که الزامات کاربران را مورد بررسی قرار می دهد . به کمک این الگوریتم همچنین مساله همگرایی با مهاجرت از پیش کپی را نیز حل می کنیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری
عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار ، گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین